Ngày 28/5, tập đoàn công nghệ IBM (Mỹ) thông báo kế hoạch đầu tư hơn 10 tỷ USD vào lĩnh vực điện toán lượng tử trong 5 năm tới.
Biểu tượng của Tập đoàn công nghệ IBM (Mỹ). Ảnh: AFP/TTXVN
Mục mục tiêu của hãng là chế tạo thành công chiếc máy tính lượng tử quy mô lớn đầu tiên có khả năng thực hiện các phép tính phức tạp hoàn toàn không có lỗi vào năm 2029.
Khoản đầu tư 10 tỷ USD của IBM sẽ được phân bổ toàn diện cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển (R&D), chi phí vốn, xây dựng hệ sinh thái đối tác, mở rộng quy mô sản xuất, cũng như mua bán và sáp nhập (M&A).
Theo hồ sơ nộp lên Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Mỹ (SEC), tính đến nay, IBM đã triển khai hơn 90 hệ thống lượng tử, vượt qua tổng số lượng của tất cả các doanh nghiệp khác trong ngành cộng lại.
Hiện có hơn 325 công ty thuộc nhóm Fortune 500, các công ty khởi nghiệp (startup), trường đại học và cơ quan chính phủ đang sử dụng hệ thống của IBM để giải quyết các thách thức trong hóa học, sinh học và khoa học vật liệu.
Cam kết khổng lồ này được đưa ra chỉ một tuần sau khi chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump quyết định rót 2 tỷ USD để mua cổ phần tại 9 công ty điện toán lượng tử. Trong đó, IBM nhận được một nửa số vốn tài trợ của chính phủ (tương đương 1 tỷ USD) để thành lập một liên doanh mới mang tên Anderon.
Anderon được định hướng trở thành cơ sở sản xuất chip lượng tử chuyên dụng đầu tiên tại nước Mỹ. Về phần mình, IBM sẽ đóng góp 1 tỷ USD, cùng với tài sản trí tuệ, cơ sở vật chất và lực lượng lao động cho liên doanh này. Anderon dự kiến sẽ cung cấp công nghệ sản xuất chip cho các khách hàng bên ngoài và hiện đã bắt đầu đàm phán với các đối tác tiềm năng.
Động thái đầu tư mạnh mẽ của chính phủ và doanh nghiệp cho thấy sự quan tâm ngày càng lớn đối với điện toán lượng tử. Đây được xem là một phần trong chiến lược vĩ mô nhằm củng cố vị thế dẫn đầu của Mỹ và tạo đối trọng với Trung Quốc trong lĩnh vực công nghệ mới nổi.
Những đột phá gần đây đã kích thích sự hứng thú của giới đầu tư về tiềm năng ứng dụng công nghệ này trong việc đẩy nhanh các quy trình từ phát hiện thuốc mới, mô hình hóa tài chính đến mật mã học. Tuy nhiên, rào cản kỹ thuật lớn nhất hiện nay vẫn là tỷ lệ lỗi cao, làm hạn chế đáng kể khả năng ứng dụng trong thực tế./.
Hương Thủy
Link gốc