• International Edition
  • Giá trực tuyến: Bật
  • RSS
  • Hỗ trợ
VN-INDEX 1.870,36 +13,06/+0,70%
Biểu đồ thời gian thực
Cập nhật lúc 3:10:02 CH

Stockbiz MetaKit là phần mềm cập nhật dữ liệu phân tích kỹ thuật cho MetaStock và AmiBroker (Bao gồm dữ liệu EOD quá khứ, dữ liệu EOD trong phiên và dữ liệu Intraday trên 3 sàn giao dịch HOSE, HNX, UPCOM)

Stockbiz Trading Terminal là bộ sản phẩm tích hợp đầy đủ các tính năng thiết yếu cho nhà đầu tư từ các công cụ theo dõi giá cổ phiếu realtime tới các phương tiện xây dựng, kiểm thử chiến lược đầu tư, và các tính năng giao dịch.

Kiến thức căn bản

Tổng hợp các kiến thức căn bản về thị trường tài chính, chứng khoán giúp cho bạn có thể tiếp cận đầu tư thuận lợi hơn.

Phương pháp & Chiến lược

Giới thiệu các phương pháp luận sử dụng để phân tính, và các kỹ năng cần thiết phục vụ cho việc đầu tư.

VN-INDEX    1.870,36   +13,06/+0,70%  |   HNX-INDEX   253,23   -2,13/-0,83%  |   UPCOM-INDEX   128,31   -0,55/-0,43%  |   VN30   2.024,74   -0,67/-0,03%  |   HNX30   528,98   -3,24/-0,61%
23 Tháng Tư 2026 6:06:51 CH - Mở cửa
Trung Quốc kiểm soát thuật toán cá nhân hóa gây bất bình đẳng giá
Nguồn tin: Vietnam+ | 13/01/2026 1:34:24 CH

Chính phủ Trung Quốc vừa ban hành loạt quy định mới nhằm kiểm soát việc các nền tảng thương mại điện tử sử dụng thuật toán và dữ liệu người dùng để áp dụng mức giá khác nhau cho cùng một sản phẩm hoặc dịch vụ. Đây là hiện tượng lâu nay bị người tiêu dùng gọi là phân biệt giá bằng dữ liệu lớn.

​​​​​​​

Nhân viên phân loại các đơn hàng tại trung tâm logistics ở Sơn Đông, Trung Quốc. Ảnh: THX/TTXVN

Theo trang tin Sixth Tone, các biện pháp được công bố ngày 7/1 đánh dấu động thái mạnh mẽ nhất từ trước đến nay nhằm phân định ranh giới giữa hoạt động khuyến mãi hợp pháp và hành vi định giá mang tính phân biệt dựa trên hồ sơ dữ liệu cá nhân. Theo quy định mới, các nền tảng bị cấm sử dụng phân tích hành vi, mức chi tiêu hay mức độ trung thành của người dùng để đưa ra mức giá khác nhau, đồng thời không được hạn chế quyền lợi người tiêu dùng hoặc chuyển trách nhiệm pháp lý mà không thông báo rõ ràng.

Trong nhiều năm, người dùng các ứng dụng du lịch, mua sắm và mạng xã hội tại Trung Quốc liên tục phản ánh việc họ, đặc biệt là khách hàng lâu năm hoặc chi tiêu nhiều, thường phải trả giá cao hơn so với người dùng mới. Điều này khiến không ít người tìm cách né thuật toán, như đổi thiết bị, xóa cookie hoặc hạn chế tương tác trên ứng dụng để tránh bị hệ thống nhận diện.

Sự giám sát của cơ quan chức năng gia tăng rõ rệt sau một phán quyết mang tính bước ngoặt năm 2021 tại tỉnh Chiết Giang. Khi đó, tòa án đứng về phía một khách hàng trong vụ kiện hãng du lịch trực tuyến Trip.com, buộc doanh nghiệp này hoàn trả khoản chênh lệch giá và bồi thường vì hành vi định giá bất lợi cho khách hàng thân thiết. Vụ việc được coi là lần đầu tiên hệ thống tư pháp Trung Quốc chính thức công nhận sự tồn tại của hành vi phân biệt giá dựa trên dữ liệu lớn.

Trước khi có quy định mới, mạng xã hội Trung Quốc lan truyền nhiều mẹo đối phó thuật toán. Một số người dùng thậm chí hình thành các cộng đồng ẩn danh, thường xuyên xóa dấu vết truy cập hoặc giảm tần suất sử dụng ứng dụng để làm “nhiễu” hồ sơ dữ liệu cá nhân. Một quản lý sản phẩm trên mạng internet cho biết: “Trong nhiều trường hợp, thuật toán không trực tiếp thay đổi giá niêm yết mà ưu tiên gợi ý các sản phẩm phù hợp với mức chịu chi được suy đoán của người dùng”.

Cùng ngày các quy định được công bố, Cơ quan Quản lý Không gian mạng Thượng Hải đã triệu tập hơn 20 nền tảng mạng xã hội và thương mại điện tử lớn để yêu cầu nâng cao tính minh bạch của thuật toán. Sau đó, một số doanh nghiệp như Pinduoduo hay Dewu tuyên bố sẽ điều chỉnh cơ chế định giá nhằm giảm nguy cơ phân biệt đối xử với người dùng cũ.

Bình luận trên truyền thông trong nước cho rằng, dù quy định mới là bước tiến quan trọng, nhưng cơ quan quản lý vẫn cần xây dựng các tiêu chí cụ thể và khả thi hơn để phân biệt rõ giữa hành vi vi phạm và chiến lược tiếp thị hợp pháp. Đồng thời, chính bản thân nhà chức trách cũng phải tận dụng công nghệ dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo để giám sát thị trường hiệu quả hơn.

Phản ứng của dư luận diễn ra nhanh chóng. Trên mạng xã hội Weibo, các chủ đề liên quan đến quy định mới thu hút hàng triệu lượt xem, khi nhiều ý kiến cho rằng đây là sự thừa nhận gián tiếp việc “hồ sơ hóa người dùng” từng bị lạm dụng. Tuy vậy, thay vì định giá khác nhau một cách công khai, các nền tảng có thể chuyển sang hình thức tinh vi hơn như phân bổ phiếu giảm giá không đồng đều giữa người dùng mới và cũ như một thách thức mới cho công tác quản lý trong thời gian tới.

Bảo Hân/Báo Tin tức và Dân tộc

Link gốc